Défis rencontrés et objectifs
L’entreprise cherchait à structurer ses contenus pour améliorer l’expérience de lecture et optimiser la mise en avant des articles sponsorisés. Le volume important d’articles et la nécessité d’une classification précise rendaient l’automatisation indispensable.
- Garantir un rattachement précis de chaque article à ses thèmes.
- Gérer les articles hors-thème via une catégorie « Autres ».
- Tenir les délais tout en optimisant la qualité.
- Faciliter la recommandation de contenus connexes aux lecteurs.
L'intégration de l'IA par Synapse
Réunion de cadrage : Analyse des plans de classement, ajustement des formats et définition des métriques.
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Labélisation initiale et paramétrage IA : Entraînement du modèle sur un premier échantillon d’articles.
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Labélisation des autres plans : Déploiement du modèle sur tous les corpus et validation finale par le client.
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Suivi et gouvernance : Comité de pilotage et contrôle continu de la qualité des résultats du projet.
Les bénéfices
- Automatisation du processus de thématisation, réduisant le travail manuel.
- Valorisation améliorée des contenus et meilleure expérience de lecture.
- Possibilité de lier automatiquement des articles sponsorisés à des thèmes pertinents.
- Scalabilité : le système peut traiter un grand volume d’articles sans effort additionnel.
Ils nous font confiance
